天美av

Curriculum Vitae

吴金闪

天美av 系统科学系

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主要受教育经历
- 2011，博士，凝聚态物理理论，不列颠哥伦比亚大学物理与天文学系（UBC）
- 2006, 硕士，凝聚态物理理论，不列颠哥伦比亚大学物理与天文学系（UBC）
- 2003-2004, 博士研究生学习一年，西门菲沙大学物理系（SFU），之后转入UBC
- 2002，硕士，统计物理学，天美av 物理系(BNU)
- 1999，学士，物理学，天美av 物理系(BNU)
工作经历
- 2016-，教授，天美av
- 2011-2016，副教授，天美av
- 2004-2011，助教，不列颠哥伦比亚大学物理与天文学系
- 2003-2004，助教，西门菲沙大学物理系
- 2002-2003，助教，天美av 系统科学系
专业经验
- 授课
  - 2003，《数学模型》，天美av ，本科课程
  - 2002，《经济物理学》，天美av ，系统科学系，研究生课程。我从无到有建设了这一课程。当时，在全球范围内也很少开设这样的课程。课程的讲义[19]后来被国外学者用作《经济物理学》课程的推荐材料。
- 研究
  - 2002-2003，狄增如小组，建立与辅助领导一个复杂网络研究的团队
  - 2002-2003，王有贵小组，辅助建立一个经济物理学研究的团队
  - 2002-2003，辅助狄增如申请自然科学基金：企业规模幂律的形成机制，并获得资助
  - 2004-2011，Mona Berciu小组的研究生，在非平衡统计与量子输运方面开展工作，为研究小组开拓了一个方向
  - 1999-2002，杨展如小组的研究生，在2001-2003期间，负责指导其他学生在复杂网络方面的工作
通用计算技术
- 高性能计算经验与相关软件：Lapack, Petsc, gsl, xmds
- 熟练使用的语言：C, Java, Linux shell script
奖学金其他奖励
- University Graduate Fellowship (UGF) from UBC, 2006-2009
- Graduate Fellowship from SFU, spring 2004
- Canron Limited - Sidney Hong Memorial Grad Scholarship, Spring 2004
- Westak International Sales Inc. Grad Scholarship in Expert Systems, Spring 2004
- 优秀研究生，2000
- 优秀本科生，1998
代表性的学术研究
- 系联性思考用于科学学、经济学、理解型学习、安全学科
  物理学就是关于相互作用的科学。物理学通过综合直接和间接联系，例如通过格林函数（Green’s function）的计算，来构建系统的宏观行为和系统的微观结构之间的桥梁。其实，更一般地，把直接和间接联系综合起来，并且通过系统对微扰的相应来得到系统的整体性质和结构，是一个跨越学科重要的思维方式和分析方法。例如，我们的研究工作涉及了这个思想和技术物理学、经济学、科学学、语言和学习、安全学科等多个领域的应用。具体来说，有
  - 系联用于科学学，刻画学科结构[3，4，15]。论文之间的引用关系包含了学科之间的依赖关系，如果再把论文对应到概念网络，作者对应到论文，还可以进一步帮助科学家开展研究，帮助科技管理者做促进科技发展的管理
  - 系联用于汉字学习[21]。汉字之间存在着音形义上的联系，这样的联系可以如何帮助人们学习汉字呢？我们可以在局部和整体的层次用上这个联系，并且能算还能做实验检验。
  - 系联用于安全学科[6,7]。扰动，尤其是破坏性扰动的传播，在安全学科中是一个重要和典型的问题。我们的系联思想和算法也能发挥作用。
  把上面的这个思维方式和分析方法拓展到其他领域，让尽可能多的研究者和研究问题都采用它，是我的研究工作的追求和梦想之一。
  最近，基于我们汉字网络上的汉字学习的工作，以及教育学前辈专家，尤其是David Ausubel和Joseph Novak的理解型学习和概念地图的理念，我们成立了“教育系统科学研究中心”，在天美av 下面。我们希望中心来开展系统性的科学性的旨在“帮助教师教得更好，帮助学生学得更好”教育研究。
- 量子输运
  这是我在博士期间的主要工作。这个研究的主要目的是建立从第一原理得到非平衡定态的理论框架与计算方法。我们采用开放系统动力学方程作为基本框架来求解非平衡定态。对于一个N-qubit相互作用系统，在这里，我们需要求解一个4^N维矩阵的本征值。这个成为应用这一理论的主要技术困难。我们的工作给出了几个解决这一难题的方法。这一工作是以后实际系统非平衡态的计算的基础。具体来说，我们提出了以下几个方法。
  - 利用格林函数的BBGKY链和集团展开的方法求解开系方程[24]。4^N 维矩阵的本征值问题转化为N²维线性方程的解。在小系统上跟精确解对比，这一方法的准确度，在中等与较弱相互作用强度的条件下，达到了误差2%以内。
  - 上述方法的二阶形式：问题转化为求解 N⁴维维线性方程的解。在中等与略强相互作用强度下，得到类似准确度（2%）并且由于其超越了通常的Hartree-Fock近似，可以求解两体格林函数。论文还在整理中，未发表。可以在我的个人主页看到主要结果。
  - 通过相干态表象把4^N维矩阵的本征值问题转化为2N维复变量的广义Fokker-Planck方程并通过数值模拟求解。对于无相互作用系统我们得到了非平衡分布的解析表达式。对于一般的系统，此方法的准确度在误差6%以内。论文还在整理中，未发表。可以在我的个人主页看到主要结果。
- 加权网络
  这一课题是我在BNU狄增如小组期间提出和开展起来的。我们在实证与理论模型这两个方面都展开了工作，包含了网络的静态性质，演化性质，演化模型等几个方面。
  - 加权网络的静态性质实证研究[11，12]。我们收集了基本上所有经济物理学领域的文献，按照作者的合作，致谢和引用关系构建了加权网络，研究了基本静态性质。
  - 加权网络的演化模型[3，7，9]。通常，加权网络的演化模型分开来处理连接结构的演化与权的演化，而且需要个体在很大范围内了解非局域信息。我们提出了一个权和连接遵循单一局域规则演化的模型。根据上一个工作，我们进一步提出一个猜想：局域规则比全局规则更基本，全局规则是局域规则模型演化过程中的涌现行为。我们对上面的模型还有一些别的局域演化模型的演化过程做了统计分析，验证了我们的猜想。这一工作对于网络演化机制的探讨具有指导意义。
- 量子博弈[20]与量子力学基础[18]
  用物理学的语言来看，经典博弈论就是经典客体上的博弈。客体有一个初始状态，博弈的参与者可以选择如何去操作这个客体来改变其状态。这些操作就是策略集合。然后，参与者按照客体的末状态来获得收益。在这个图景下，一个自然的问题就是如果客体是量子的而不是经典的，那么我们能否用经典博弈论的数学框架来研究量子客体上的博弈。我发现基于经典概率论的传统博弈论不足以描述量子博弈。经典概率论必须被量子概率论（密度矩阵）所取代。这个关系就正好像经典力学被量子力学取代一样。
  一个相关的问题就是一个基于密度矩阵的概率论是否等价于某种形式的经典概率论，尽管我们允许后者非常复杂。这个问题在量子力学中也还是一个没有被完全解决的问题：量子力学隐变量理论的可能性。量子力学指出局域经典理论遵循Bell不等式，但是量子测量的实验看起来违反Bell不等式。所以，只要进一步的实验能够更确定地证明量子测量违反Bell不等式，我们就能说基于密度矩阵的概率论不等价于任何局域的经典概率论。所以从关于量子博弈的研究中，我又回到了量子力学基本问题的研究。我的工作表明，即使允许非局域理论，即使不依赖于新的实验，用经典概率论来描述基于密度矩阵的概率论也是不行的。
- 主要论文
  - 期刊
    1. Menghui Li, Kai Liu, Yukun Song, Ming Wang and Jinshan Wu, Serial Interval and Generation Interval for Imported and Local Infectors, Respectively, Estimated Using Reported Contact-Tracing Data of COVID-19 in China, Frontiers in Public Health, 8, 942(2021). DOI:10.3389/fpubh.2020.577431
    2. Jinzhong Guo, Xiaoling Liu, Liying Yang, and Jinshan Wu. Are Contributions from Chinese Physicists Undercited? Journal of Data and Information Science 4(4) : 84-95(2019).
    3. Jinshan Wu. Infrastructure of Scientometrics: The Big and Network Picture, Journal of Data and Information Science, 4(4), 1-12 (2019).
    4. Zhesi Shen, Fuyou Chen, Liying Yang, Jinshan Wu, Node2vec Representation for Clustering Journals and as A Possible Measure of Diversity, Journal of Data and Information Science, 4(2), 79-92(2019), //doi.org/10.2478/jdis-2019-0010 .
    5. Zhesi Shen, Liying Yang, Zengru Di, Jinshan Wu. Large enough sample size to rank two groups of data reliably according to their means. Scientometrics 118: 653-671 (2019). //doi.org/10.1007/s11192-018-2995-0 .
    6. Kai Liu, Wang Ming, Weihua Zhu, Jinshan Wu, Xiaoyong Yan. Vulnerability analysis of an urban gas pipeline network considering pipeline-road dependency. International journal of critical infrastructure protection, 23, 79-89(2018). //www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1874548217300926 .
    7. Kai Liu, Ming Wang, Yinxue Cao, Weihua Zhu, Jinshan Wu, Xiaoyong Yan. A Comprehensive Risk Analysis of Transportation Networks Affected by Rainfall-Induced Multihazards. Risk Analysis 38. 1618-1633(2018). //onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/risa.12968 .
    8. Xiaoling Liu, Mihai Păunescu, Viorel Proteasa, Jinshan Wu, Minimum Representative Size in Comparing Research Performance of Universities: the Case of Medicine Faculties in Romania, Journal of Data and Information Science, 3(3),32-42(2018), //doi.org/10.2478/jdis-2018-0013 .
    9. An Zeng, Zhesi Shen, Jianlin Zhou, Jinshan Wu, Ying Fan, Yougui Wang, H Eugene Stanley. 2017. "The science of science: From the perspective of complex systems." PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS, 714, 1-74 (2017).
    10. Jinshan Wu, Is there an intrinsic logical error in null hypothesis significance tests? Commentary on: “null hypothesis significance tests. a mix-up of two different theories: the basis for widespread confusion and numerous misinterpretations”, Scientometrics 115: 621-625 (2018), //link.springer.com/article/10.1007%2Fs11192-018-2656-3.
    11. Zhesi Shen, Liying Yang, Jinshan Wu, Lognormal distribution of citation counts is the reason for the relation between Impact Factors and Citation Success Index, Journal of Informetrics, 12(1), 153–157(2018). //doi.org/10.1016/j.joi.2017.12.007
    12. Menghui Li, Liying Yang, Huina Zhang, Zhesi Shen, Chensheng Wu, Jinshan Wu, Do mathematicians, economists and biomedical scientists trace large topics more strongly than physicists?, Journal of Informetrics 11(2), 598-607(2017), //doi.org/10.1016/j.joi.2017.04.004.
    13. Hongguang Dong, Menghui Li, Ru Liu, Chensheng Wu, Jinshan Wu, Allometric scaling in scientific fields Scientometrics 112, 583-594(2017). doi:10.1007/s11192-017-2333-y
    14. Zhenquan Lin, Shanci Hou, Jinshan Wu, The correlation between editorial delay and the ratio of highly cited papers in Nature, Science and Physical Review Letters, Scientometrics 107, 1457-1464 (2016) doi:10.1007/s11192-016-1936-z
    15. Zhesi Shen, Liying Yang, Jiansuo Pei, Menghui Li, Chensheng Wu, Jianzhang Bao, Tian Wei, Zengru Di, Ronald Rousseau, Jinshan Wu, Interrelations among scientific fields and their relative influences revealed by an input–output analysis, Journal of Informetrics 10, 82-97(2016). doi:10.1016/j.joi.2015.11.002
    16. Wenjie Dai, Xin Wang, Jinshan Wu, Logical gaps in the approximate solutions of the social learning game and an exact solution, PLoS ONE 9(12): e115706 (2014). doi:10.1371/journal.pone.0115706
    17. Zehui Deng, Jinshan Wu, and Wenan Guo, Renyi information flow in the Ising model with single-spin dynamics, Phys. Rev. E 90, 063308 (2014), //dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.90.063308
    18. Qiang Zhang, Tianxiao Qi, Keqiang Li, Zengru Di and Jinshan Wu, Games on graphs: A minor modification of payoff scheme makes a big difference EPL 107 10002 (2014) doi:10.1209/0295-5075/107/10002
    19. Qian Zhuang, Zengru Di, Jinshan Wu, Stability of Mixed-Strategy-Based Iterative Logit Quantal Response Dynamics in Game Theory, PLoS ONE 9(8): e105391 (2014). doi:10.1371/journal.pone.0105391
    20. Tian Wei, Menghui, Li, Chensheng Wu, Ying Fan, Zengru Di, Jinshan Wu, Do scientists trace hot topics?, Scientific Reports, 3, 2207 (2013), DOI: 10.1038/srep02207.
    21. Xiaoyong Yan, Ying Fan, Zengru Di, Shlomo Havlin, Jinshan Wu, Efficient learning strategy of chinese characters based on network approach, PloS ONE, 8, e69745 (2013) DOI: 10.1371/journal.pone.0069745.
    22. Jinshan Wu and Mona Berciu, Heat transport in quantum spin chains: the relevance of integrability, Phys. Rev. B 83, 214416 (2011).
    23. Jinshan Wu and Mona Berciu, Kubo formula for open finite-size systems, Europhysics Letters, 92(2010), 30003.
    24. Jinshan Wu, Non-equilibrium stationary states from the equation of motion of open systems, New Journal of Physics, 12(2010), 083042.
    25. Menghui Li, Liang Gao, Ying Fan, Jinshan Wu and Zengru Di, Emergence of global preferential attachment from local interaction, New Journal of Physics, 12(2010), 043029
    26. Yanqing Hu, Jinshan Wu and Zengru Di, Enhance the efficiency of heuristic algorithms for maximizing the modularity Q, Europhysics Letters, 85(2009), 18009
    27. Ying Fan, Menghui Li, Peng Zhang, Jinshan Wu and Zengru Di, The effect of weight on community structure of networks, Physica A, 378(2007), 583-590.
    28. Ying Fan, Menghui Li, Peng Zhang, Jinshan Wu and Zengru Di, Accuracy and precision of methods for community identification in weighted networks, Physica A, 377(2007), 363-372.
    29. Menghui Li, Jinshan Wu, Dahui Wang, Tao Zhou, Zengru Di and Ying Fan, Evolving model of weighted networks inspired by scientific collaboration networks, Physica A, 375(2007), 355-364.
    30. Menghui Li, Ying Fan, Dahui Wang, Daqing Li, Jinshan Wu and Zengru Di, Small-world effect induced by weight randomization on regular networks, Physics Letters A, 364(2007), 488-493.
    31. Menghui Li, Dahui Wang, Ying Fan, Zengru Di and Jinshan Wu, Modelling weighted networks using connection count, New Journal of Physics, 8(2006), 72.
    32. Peng Zhang, Menghui Li, Jinshan Wu, Zengru Di and Ying Fan, The analysis and dissimilarity comparison of community structure, Physica A, 367(2006), 577-585.
    33. Menghui Li, Ying Fan, Jiawei Chen, Liang Gao, Zengru Di and Jinshan Wu, Weighted networks of scientific communication: the measurement and topological role of weight, Physica A, 350(2005), 643-656.
    34. Ying Fan, Menghui Li, Zengru Di, Jiawei Cheng, Liang Gao, and Jinshan Wu, Networks of Econophysicists, International Journal of Modern Physics B, Vol. 18, Nos. 17-19 (2004) 2505-2511.
    35. Jingzhou Liu, Jinshan Wu and Z. R. Yang, The spread of infectious disease on complex networks with household-structure, Physica A, 341(2004), 273-280.
    36. 吴金闪和狄增如，从统计物理学看复杂网络研究，物理学进展， 24-1(2004)，18-46.
    37. Jinshan Wu, Zengru Di and Zhanru Yang, Division of labor as the result of phase transition, Physica A, 323(2003), 663-676.
    38. 吴金闪，包景东和杨展如，分离状态系统的改进Metropolis方法，计算物理, 19-2(2002), 103-107.
  - arXiv预印本库
    1. Jinshan Wu and Shouyong Pei, Could a Classical Probability Theory Describe Quantum Systems?, arXiv:quant-ph/0503093.
    2. Yougui Wang, Jinshan Wu and Zengru Di, Physics of Econophysics, arXiv:cond-mat/0401025.
    3. Jinshan Wu, A series of papers on Game Theory: A new mathematical representation of Game Theory I, II arXiv:quant-ph/0404159, arXiv:quant-ph/0405183.
- 受资助的研究项目
- 已出版的书
  1. 吴金闪，教的更少学得更多，人民邮电出版社，2017
  2. 吴金闪，二态系统的量子力学，科学出版社，2017
  3. 吴金闪，系统科学导引（第一卷，第二卷），科学出版社，2018，2019
- 所教授的课程
  1. 量子力学
  2. 数学模型
  3. 系统科学概论
  4. 系统科学导引
  5. 学会学习与思考
  6. 相变与临界现象
- 报告与讲座

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主要受教育经历

工作经历

专业经验

授课

研究

通用计算技术

奖学金其他奖励

代表性的学术研究

系联性思考用于科学学、经济学、理解型学习、安全学科

量子输运

加权网络

量子博弈[20]与量子力学基础[18]